“dy追踪”是一种基于动态分析技术的网络行为追踪方法，主要用于监测用户在数字平台上的交互轨迹与活动模式。其核心原理是通过实时采集用户操作数据（如点击流、停留时长、页面跳转等），结合算法建模分析用户偏好、行为习惯或设备指纹。该技术广泛应用于个性化推荐、广告投放、网络安全及用户画像构建等领域，既可用于提升服务精准度，也可能引发隐私争议。部分实现方式依赖Cookies、SDK埋点或深度学习模型，需在合规框架下平衡数据价值与用户权益。
“dy追踪”是一种基于动态分析技术的网络行为追踪方法，主要用于监测用户在数字平台上的交互轨迹与活动模式。其核心原理是通过实时采集用户操作数据（如点击流、停留时长、页面跳转等），结合算法建模分析用户偏好、行为习惯或设备指纹。该技术广泛应用于个性化推荐、广告投放、网络安全及用户画像构建等领域，既可用于提升服务精准度，也可能引发隐私争议。部分实现方式依赖Cookies、SDK埋点或深度学习模型，需在合规框架下平衡数据价值与用户权益。